数据库存储优化

服务介绍

数据量的日益增长已成为IT系统发展的一个显著特征。数据从采集、存储到数据库中,到广泛、深入地被访问和共享,以及有效的管理,形成了一个完整的信息生命周期。信息生命周期管理(Information Lifecycle Management,简称ILM)实际上包括有效管理数据的一系列策略、过程和工具等,从而满足客户提高访问效率、降低存储开销、满足安全性和合规性要求等综合目标。


数据压缩:
数据库压缩技术带来的好处,首先就是节省大量存储空间。压缩之后,将带来I/O访问量的大幅度下降,同时也降低了Oracle缓存(Buffer Cache)的开销,很多测试表明性能是不降反升了。特别是对需要进行大规模数据处理的应用更是收效显著,例如逻辑和物理备份、统计信息采集等。


碎片整理:
Oracle在表空间、表、索引等不同层面和对象方面都可能存在碎片。碎片带来的问题是空间的无谓浪费,导致客户在存储设备方面进行了很多不必要的扩容和投入。例如,根据我们的实施经验,如果技术方案和实施手段得当,某些系统至少能节省出1/3以上的空间。无论是联机交易应用,还是批处理应用,大量碎片的存在,都将导致访问效率低下,甚至极度恶化。

神州光大数据存储优化服务将通过数据压缩技术和碎片整理技术来实现数据库的存储空间优化,到达降低存储开销、提升访问效率的目的。

 

服务优势:

  • 压缩比高
  • 对业务应用透明
  • 支持交易型数据库和分析型数据库
  • 能提升数据库整体性能
     

服务产品